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人工智能

从结构预测出发,观察 AI 如何参与科学问题的提出、计算与验证。

也可用这些名称查找AI · AI for Science · 科学智能

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  1. 来源更新短讯
    人工智能

    How AT&T is rethinking in-house legal work with OpenAI

    AT&T is working with OpenAI to make legal knowledge easier to access. Learn how its LegalEdge team is rethinking intake and scaling legal judgment.

    OpenAI · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  2. 来源更新长文
    计算与硬件

    A new plugin can enable fast runtime monitoring and control

    IBM's vLLM-Hook MIA lets developers inspect and edit the AI generation process with hardly any delay.

    IBM Research · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  3. 来源更新短讯
    人工智能

    OpenAI models are coming to Google Cloud

    OpenAI and Google Cloud are bringing frontier models and Codex workflows to Gemini’s Model Garden, available through Google Cloud Marketplace.

    OpenAI · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  4. 来源更新短讯
    人工智能

    Patch the Planet: global response coordination as agents uncover critical vulnerabilities

    Patch the Planet connects security researchers, maintainers, and incident responders to help address critical vulnerabilities across open source.

    OpenAI · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  5. 来源更新短讯
    人工智能

    Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data

    See how OpenAI, PerturbAI, and Scripps Research used distributed AI agents to uncover promising research leads in data from millions of brain cells.

    OpenAI · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  6. 来源更新短讯
    人工智能

    Democratic governance of frontier AI, part II: Empowering cyber defenders

    OpenAI outlines a blueprint for empowering cyber defenders with frontier AI, stronger safeguards, modernized cybersecurity, and more resilient public …

    OpenAI · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  7. 来源更新长文
    计算与硬件

    llm-d 1.0 hardens open-source AI inference for production

    The distributed inference framework makes serving large models on your own infrastructure reliable and affordable for the agentic era.

    IBM Research · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  8. 来源更新长文
    计算与硬件

    New course teaches how AI models run on modern accelerators

    'Dataflow Architectures for AI' is a 6-course specialization from IBM Research that compares leading accelerator architectures through hands-on labs.

    IBM Research · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  9. 来源更新长文
    科学研究

    Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs

    General Science

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  10. 来源更新长文
    人工智能

    Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

    Accelerating the search for novel antimicrobial peptides using Google Antigravity for Science.

    Google DeepMind · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  11. 来源更新长文
    科学研究

    Putting Earth AI to work: Geospatial agents for our planet's biggest challenges

    Earth AI

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  12. 来源更新长文
    人工智能

    Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection

    Learn how Google DeepMind and GovTech Singapore uses lightweight on-device Gemma models to intercept conversational scams in private chats with zero c…

    Google DeepMind · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  13. 来源更新长文
    人工智能

    Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely

    Google DeepMind · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  14. 来源更新长文
    人工智能

    Gemini 4 Argon for Robotics

    Google DeepMind · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  15. 来源更新长文
    人工智能

    Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

    Google DeepMind · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)
  16. 来源更新长文
    计算与硬件

    Scaling AI-driven chip design with open agent factories

    Open models and llm-d enabled IBM Research to explore quantum error correction hardware at 11.5× lower inference cost than an all-proprietary configur…

    IBM Research · 英文原文 · 原文(在新标签页打开)

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5 篇编辑选读 · 按进展日期
  1. AI 辅助整理长文
    生命科学

    AI 超声接受跨诊所验证

    Google Research 介绍用标准化扫查与 AI 估算孕龄的研究。核心进展是新设备与新临床环境中的验证,论文发表于 7 月,10 月的介绍并不代表研究当天完成。

  2. AI 辅助整理短讯人物视角
    人物

    Christopher Stubbs 加入长期利益信托

    Anthropic 10 月 21 日公布这位实验物理学家加入 Long-Term Benefit Trust。此次变化属于公司治理安排,不是模型研发团队招募。

  3. AI 辅助整理短讯
    机器人

    Gemini Argon 展示机器人仿真练习

    Google 在 10 月 13 日展示 Argon 的机器人控制与 Real2Sim 工作流。演示把模型规划、仿真检查和真实执行串联起来,普遍可靠性仍需要独立验证。

  4. 编辑选读长文
    生命科学

    AlphaFold 3 扩大分子结构预测范围

    2024 年 5 月,AlphaFold 3 将蛋白质、DNA、RNA 与小分子放进同一套结构预测框架。它扩大了我们能提出的问题,也让实验验证更值得被认真设计。

  5. 编辑选读视频
    人工智能

    预测实验与反馈构成科学加速回路

    一段自制解释动画,借 AlphaFold 的背景说明:模型提出候选,实验检验判断,差异进入下一轮问题。

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  1. Nature · Abramson 等 Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3原文(在新标签页打开)
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