モデルがローカルで応答し、保存場所と使用容量を確認できます。
Guide一覧
編集レビュー済みHAACCによる実行未確認

Ollama

自分のPCで小型言語モデルを動かし、ローカル対話を一度完了します。

向いている人
他のアプリと接続する前に「ローカルAI」を体験したい人。
ここから始めない方がよい場合
空き容量の少ない古いPCや、クラウド最大級モデルと同等の品質を期待する人には不向きです。
目に見える結果
モデルがローカルで応答し、保存場所と使用容量を確認できます。
所要時間
45 min
端末
対応PC。メモリが多いほど大きなモデルを扱えます
アカウント
基本的なローカル利用では外部アカウントは通常不要
費用
ソフトウェアはOSSですが、電力・ストレージ・任意サービスには費用がかかります
データ
モデルに応じて数GB以上の空き容量
HAACC確認状態
編集レビュー済み
HAACCによる実行未確認
01

始める前の準備

端末 / REQ

対応PC。メモリが多いほど大きなモデルを扱えます

アカウント / OPT

基本的なローカル利用では外部アカウントは通常不要

費用 / OPT

ソフトウェアはOSSですが、電力・ストレージ・任意サービスには費用がかかります

データ / REQ

モデルに応じて数GB以上の空き容量

経験 / OPT

公式手順に従い、空き容量を確認できること

02

実行手順

  1. 01

    まずPC条件を確認

    OS、メモリ、空き容量を記録し、人気の大型モデルではなく公式資料が案内する小型モデルを選びます。

    次へ進む条件開始前にモデルのおおよその容量が分かっています。
  2. 02

    公式ソースからのみ導入

    リポジトリか公式サイトの現行OS手順だけに従い、無関係なインストーラやSNS由来のコマンドは使いません。

    次へ進む条件不要な権限を求めずにOllamaのローカルサービスが起動します。
  3. 03

    小型モデルを一つ取得

    公式モデルライブラリから小型モデルを一つ選び、後で削除できるよう名前と容量を記録します。

    次へ進む条件モデルがローカル一覧に現れ、想定範囲で容量が増えます。
  4. 04

    範囲を限定して試す

    個人・機密情報を含まない簡単な質問を3つ行い、1つの回答と応答時間、明らかな誤りを記録します。

    次へ進む条件任意のクラウド連携なしで応答を得られます。
成功の見分け方

選んだモデルがローカルで応答し、使用容量を把握できます。

03

証拠の境界

HAACCは公開情報を確認してこの手順を編集しましたが、クリーンな端末では実行していません。インストール手順はすべて未検証です。

HAACCが確認したこと

  • リポジトリ情報、指標、MIT表記、ローカルモデルの製品概念
  • 端末能力と削除計画から始める初回手順

未確認のこと

  • 特定ハードウェアでの導入・推論成功
  • モデル品質、通信挙動、各モデルのライセンス、正確な使用容量
04

止まって確認

警戒

モデルは容量とメモリを圧迫する

小型モデルから始めて資源使用量を確認します。アプリのライセンスは各モデルのライセンスを自動的にカバーしません。

注意

ローカルでも自動的に安全ではない

任意連携、ログ、他のソフトがデータを送る可能性があります。最初は非機密テキストだけで試します。

05

問題が起きたとき

見える状態

モデル取得が止まる、または空き容量が減る

対応

中止し、公式手順で未完了または選択済みモデルを削除して、より小さいモデルを選びます。

見える状態

PCが応答しない、極端に遅い

対応

実行を止め、PCの実用的な能力を超えるモデルを繰り返し試しません。

停止・削除方法

ローカルサービスを停止し、公式手順でモデルを削除してアプリをアンインストールし、容量が戻ったことを確認します。

06

自分のプロジェクトへ

01

オフラインノート解説

機密情報を使わず、ローカル文書の要約手順を作ります。

02

小型モデル適合レポート

1台のPCで応答時間、メモリ、品質限界、削除確認を公開します。

自分の案を整理
07

情報スナップショット

リポジトリ
ollama/ollama
取得日
2026-07-20
取得時Star
176,451
取得時Fork
17,031
GitHubライセンス欄
MIT
固定リビジョン
未固定
公開ソースを開く